Human mobility – analyse av posisjonsdata

Human mobility
– hvilke bevegelsesmønstre har vi og hvordan kan posisjonsdata utnyttes?

Hvordan kan vi lære om folks bevegelsesmønstre ved hjelp av posisjonsdata fra mobiler? Og er det greit?
Tekna inviterte til miniseminar om analyse av posisjonsdata 8. mai.

Agenda

  • Big Data og Mobility Analytics: Hva kan vi lære av menneskelige bevegelsesmønstre? v/Natanja Weist, Telenor
    Hvor gode beslutninger kunne du ta om du kjente til hvordan befolkningen beveget seg? Hør om utfordringer som allerede er løst ved at man bruker big data og posisjonsdata.
  • Bevegelsesmønstre fra mobilnettverksdata skaper smartere og mer bærekraftige lokalsamfunn. v/Tom Henriksen, Telia
    Jo bedre data som underbygger det vi vet om folks behov, jo bedre tjenester kan utvikles innen offentlig transport og byplanlegging.
  • Presisjonsalgoritmer til nytte for samfunnet. v/Inge Grini, Maptrends
    Hvordan kan vi få dypere innsikt av mobilitetsdata, selv om vi tar hensyn til personvernet. Hør om eksperimenter med algoritmer og database koblinger.

Natanja Weist, Telenor

Tom Henriksen, Telia

Crowd-Insights-Tom-H

Inge Grini, Maptrends

Maptrends Human Mobility 080519

Spørsmålsrunde i plenum

Det var Tekna Big Data som inviterte.

Tekna Big Data streamer de fleste av sine arrangementer. Se opptak fra flere arrangementer i regi av Tekna Big Data.

3 svar til “Human mobility – analyse av posisjonsdata”

  1. Er antallet på 20 for å kunne registrere data absolutt? Hvordan nyttiggjøre seg dette på små plasser f.eks i Finnmark, der under 20 personer kan være betydelig?

    1. Hei Thorstein
      Takk for spørsmål.
      Du finner svar i det siste klippet, om du ikke fikk det med deg under sending.
      vh Tove

  2. Hei! Hvis du har spørsmål eller kommentarer til foredragsholderne under streamingen kan de stilles her og så videreformidler vi så raskt det lar seg gjøre.

    Med vennlig hilsen

    Tekna StreamTeam

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket med *